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南方农村报

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数据化管理猪场,他把psy提升到27头

来源:南方农村报时间:2018年05月15日版次:10

  数据信息的收集与分析,让猪场生产管理更精准、更有针对性。

  南方农村报记者 何敏辉
■达人档案
  姓名:劳磊鑫
地址:浙江省金华市
养殖规模:浙江清山种畜有限公司生产场长(母猪存栏约1600头)
关键技术:数据信息可以让生产管理更简单。
  在这个养猪规模越来越大的时代,猪场对精细化生产管理要求也越来越严格,仅凭现有经验我们似乎已经很难掌控一切。猪场重视生产数据信息的收集与分析,能让猪场生产管理更精准、更有针对性。而数据信息管理可以让猪场更好的批次化、有效提高7天发情率、让配种分娩率达92%,对猪场起到良好的指导生产管理作用。
养猪打不了“感情牌”
  2003年在金华农校畜牧兽医专业毕业以后,劳磊鑫就进入了猪场。而自那以后,他就一直在跟猪打交道,前前后后14年,就像他说的那样:“跟猪接触的时间长了会产生感情”。但是,大家都知道,猪不会说话,养猪并不会因为我们和猪的感情浓厚而变得简单。
  劳磊鑫所在的第一个猪场当时只有300头母猪,在猪场师傅带了一个月后,就开始靠自己摸爬滚打。在猪场待了4年的他却依旧没能“吃透”猪,当时发情鉴定之类的也基本不懂,第一次做猪人工授精的时候,配种分娩率大概也就65%。劳磊鑫体会到了和猪的感情浓厚路并不能让养猪变得简单。
  后来,劳磊鑫到了台湾与大陆的合资企业——浙江兴泰农牧科技有限公司,并在那里又待了5年。2016年2月份,在浙江清山开业5个月左右的时候,劳磊鑫正式出任浙江清山的生产场长。值得注意的是,浙江清山的前身是台湾福昌的一个子公司,带有台湾地区的血统,而这些猪场都非常重视生产数据信息的收集与分析。
大数据让生产管理更精准
  劳磊鑫表示,浙江清山生产上做得比较好的有批次化、7天内发情率等,而这些都是在数据信息管理的基础上完成的,数据信息可以指导生产管理。
  现在浙江清山负责信息这块的有4人,他们每天在猪场记录、收集数据然后汇总到信息室。每10天出一次分析报告,每个月再出一次月度分析报告,是为了更加系统地分析生产管理过程中的不足进而优化。“现在是大数据时代,这么多数据,靠脑子是无法记住的!”劳磊鑫如是说。
  劳磊鑫介绍,浙江清山在批次化管理上,刚开始做的时候是一个礼拜断奶2次,但效果并不好,于是根据数据信息调整为10天断奶1次,数据信息可以让我们知道这10天内生了多少胎,这样就可以合理来安排每一批的断奶。后来又觉得10天1批太浪费劳动力,而且对效率提升不大,所以又调整为3周1批。这样可以更加合理安排工作时间,并且数据更加准确,因为跨度更长,将偶然因素控制得更合理。
  除了断奶,劳磊鑫还一直要求把出生的时间和怀孕天数控制好,因为之前怀孕天数控制不是很严格,可能会达到116天,而现在基本控制在114-115天之间。也就是说,数据准确之后对生产是有帮助的,因为批次管理之后对批次内的生产效率和成绩也是能改善的。
  而对于7天内的发情率,劳磊鑫表示,之前母猪断奶后基本不吃料,在产房掉膘厉害。于是他们对此作了修正,首先是产房基本喂4餐,并在母猪断奶饲料里加葡萄糖,增加采食次数提高采食量,而且记录产房每天每栋舍的饲喂量,帮助掌控母猪的具体采食量,从而提高发情率。其次是测背膘,母猪上产房测一次,断奶测一次,然后30天、90天各测一次,做到测背膘与大数据结合起来之后,就能基本知道每头母猪在背膘厚度多少以上发情比较好。
数据化管理让分娩率达92%
  劳磊鑫介绍,浙江清山是在2016年8月份开始做批次化的,当时刚开始做并不成熟。结合大数据分析,到现在生产成绩已经明显改善了。之前的分娩率只有89%-90%左右,而现在基本上在91%-92%。平均年产胎数也达到了2.45胎。
  不仅如此,做批次化以后产仔数也提高不少。劳磊鑫表示,现在总产仔数平均比之前多了0.5头,产活仔数更是比之前提高了1头,达到11头/胎,psy已经做到26.95,这对于种猪场来说已经是个不错的成绩了。在优化母猪管理之后,劳磊鑫发现批次化比传统的管理模式更有优势,目前浙江清山的母猪7天内发情率已经达到90-91%。
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