南方农村报讯 （记者江玲 通讯员李晓姗 杨隽莹）5万余张内镜图片，15分钟出具报告……近日，在南方医科大学南方医院消化内镜中心进行的一场AI人工智能和医生的人机对比测试赛，不论是对胃内结构识别的准确率，还是病灶检出率，人工智能阅片的效率均优于一个5年以上经验丰富的胶囊内镜医生。据悉，这台胶囊内镜人工智能辅助阅片系统由南方医院消化科刘思德教授团队研发，目前已落户该院消化内镜中心。
　　胶囊内镜是近年问世的一项可实现舒适化消化道全程检查的创新医疗技术。在通过吞服进入人体消化道后，它以每秒3-5帧的速率拍照，由上至下对整个消化道进行检查。当一例胶囊内镜完成后，往往会产生5-10万张图片，由于巨大的阅片工作量和大量非典型、不具备明显结构特征的图片，未经特定训练的医生往往难以进行准确的识别。
　　“以一份5万张图片的胶囊内镜为例，我们的医生分秒必争进行筛查，最少也要1-2个小时才能看完，如果问题较多的，时间还要更久一些。”刘思德教授说，读取海量的照片，这个过程非常枯燥，容易产生疲劳感，也增加了医生在疲惫状态下误诊、漏诊的风险。
　　随着科技进步，人工智能技术飞速发展，医学技术也步入了人工智能化时代。刘思德教授团队创新性地结合人工智能算法，依托南方医院高水平消化内镜中心大样本图片数据集，研发了胶囊内镜人工智能辅助阅片系统。系统通过AI算法对拍摄的胶囊内镜图片进行整体质量分析，可自动区分重复无效、低质量图片，并对胃内部位和病灶等进行智能识别标注，同时得出初步诊断报告，医生审核时只需重点回顾典型胃内结构路标图像与病灶图像，并在此基础上生成最终诊断报告。
　　据测算，有了该系统的辅助，单例患者阅片时间可减少80%，显著缩短了患者等待检查结果的时间，也减少了因医师个人经验不同而造成的阅片质量差异。随着人工智能阅片系统阅读的图片越多、训练的量越大，准确率也会越来越高。
　　刘思德教授说，特别是对于消化道少见病的诊断，一个年轻内镜医生可能需要经历相当长的时间才能熟识并准确识别病变，而通过系统搭建起了丰富的数据库之后，系统反而能帮助医生识别病变，提高胶囊内镜的诊断水平。
　　刘思德教授表示，随着胶囊内镜人工智能辅助阅片系统进入大规模临床使用，将进一步扩大消化道早癌防治应用人群范围，让更多的患者受益，为胃肠重大疾病早诊防控提供了新的解决方案。

　　刘思德教授讲解新研发的胶囊内镜人工智能辅助阅片系统。