近日，据中国农业科学院消息，该院在动物面部智能识别方面取得新进展，获得了更加精准的动物面部识别能力，研究成果发表在《图像处理会刊》上。
　　在传统的小农户养殖模式下，对动物“脸盲”并不是什么重要的问题，但在规模化养殖的时代，精准管理的需求越来越高。“我们的研发，主要是为了满足现代化养殖中精准管理的需求，尤其是生猪养殖中对母猪的管理，以及牧场中奶牛养殖的个体化管理等。”农科院信息所农业信息技术事业部主任柴秀娟说。
　　在动物面部识别技术出现之前，大型养殖场主要依靠物理侵入的方式，管理不同的个体，比如剪耳标或植入电子耳标的方式，这种方式容易造成动物感染或其他应激反应，而且成本比较高。
　　现有的动物面部识别技术，多是基于一张图像去进行身份对比，“这种方式，信息有限，而且，更关键的问题是，人会配合镜头，动物不会。”柴秀娟说。为此，科研人员试图寻找一种准确性更高的动物面部识别技术，“和图片识别不同，我们使用一段视频做识别，其实也可以认为，用多张图片，一起对动物的身份做一个刻画，以便在识别时，得到更加准确的结果。”
　　“新技术通过大量信息，建立起动物个性化的模型，它所集纳和关联的信息非常多，比如基本的身体数据、饮水量、进食量、体温、运动量等，这些信息，不仅可以帮助养殖者准确地认识每一只动物，还可以精准地掌握它的所有状态。”
　　防疫是规模化养殖中最重要的环节之一，而在防疫过程中，尽早发现动物疫病，是降低损失的关键，“精准识别在防疫方面，有非常重要的意义。”此外，动物脸部识别，可以让养殖者随时掌握动物的饮食情况，“对精准饲喂，保障肉蛋奶产品的生产和供给，也有非常大帮助。”柴秀娟说。
□周怀宗