南方农村报记者 方壮玮
通讯员 白恬

　　74岁的杨阿姨不慎摔倒致股骨颈骨折，无法行动，急需手术，但杨阿姨曾发生过中风，左腿本身肌力差，手术难度较大。近日，广州医科大学附属第三医院关节外科运用“AI-HIP人工智能系统”辅助术前规划，成功为她制定并完成了髋关节置换手术。术后第一天杨阿姨即可下地，一周后恢复正常行走。
　　“AI-HIP系统基于人工智能深度学习，辅助术前精准规划，手术精确度达到96%左右。”该院关节外科主任张弛表示，广医三院是广州地区最先签约AI-HIP人工智能术前规划系统的两家医院之一，该系统配合术者经验，能够更好地解决老年人基础疾病多、身体素质差、无法耐受长时间手术等问题。
基础病多手术难
　　74岁的杨阿姨患有高血压、糖尿病、骨质疏松症、帕金森等多种基础病，两年前还发生过脑中风，之后左侧肢体乏力，因此她平时行走分外小心。然而，今年6月下旬她还是不慎摔倒，当时右髋部剧痛，无法动弹。家人立刻将她送入广医三院急诊，经X光检查显示其右股骨颈骨折，遂入院治疗。
　　没想到，入院后杨阿姨却对手术抱有强烈的抵触情绪。“我本来就只能靠右腿出力走路，要是手术失败了，我是不是以后都走不了路了。”杨阿姨担忧道。
　　“如果不做手术，这种移位的股骨颈骨折难以自己愈合，而复位内固定的手术术后需要长期卧床，老年人长期卧床非常容易导致肺部感染、心衰、褥疮等并发症的出现。”该院关节外科主任张弛认为，“尤其患者曾有脑中风病史，卧床引起血栓的风险更高，而且即使长期卧床，骨折也不一定长好，后期还有股骨头坏死的可能。所以患者情况需要尽快手术。”
AI辅助制定方案
　　在与患者及家属充分沟通之后，专家组决定尽快为杨阿姨行全髋关节置换手术。
　　“全髋关节置换手术难点在于术前测量和规划的准确度。”张弛指出，以往术前测量中许多三维数据无法显示，医生在手术中往往需要多次试模操作，而患者个体差异大，术中假体选择变量多，手术时间长，术后也容易出现假体脱位、假体周围骨折等问题。
　　为了提升手术的精准度，缩短手术时间，打消患者和家属的顾虑，张弛团队使用了AI-HIP人工智能系统进行辅助术前规划。医生们在AI-HIP系统中输入杨阿姨的各项影像资料，系统很快对患者资料进行自动三维重建和精准分割，并根据医生要求自动匹配最合适的人工关节型号，规划最佳安装位置、深度和角度，制定了精准的手术方案。
　　6月28日，张弛团队为她进行了手术。术中发现其股骨颈已经完全分离移位，患者骨质疏松严重。得益于精准的AI-HIP术前规划，手术历时1个多小时就成功完成，全程出血不到50ml。
　　术后第一天杨阿姨就能扶着助行器下地上厕所，术后一周基本可以正常行走了。
　　张弛提醒，老人摔倒后不要急着起身，先活动四肢，检查是否受伤。如果发现关节或肢体疼痛，无法活动，一定要及时到医院就诊。
　　术前AI规划(左)与术后复查结果(右)几乎一模一样。