| 医学前沿 |
　　心血管病被称为危害人类健康的“头号杀手”。近年来，随着人工智能、大数据等技术的发展，“AI+医疗”步入发展快车道，也为心血管病防治带来了新思路。
　　日前，第25届南方心血管病学术会议开幕式在广州举行。会上，人工智能助力心血管健康成为讨论热点。不少专家认为，人工智能的介入，将使心血管病诊断更加精准、高效。据了解，目前，广东省人民医院专家团队已研发出先心病AI诊断模型，准确率达八成以上。
　　“人工智能的介入，将使诊断更加精准、高效。”广东省人民医院心血管内科主任荆志成介绍，过去，医生需要经过长期反复训练，才有可能在看胸片时，及时准确发现存在的异常，“但一个人能记住的胸片和心电图，肯定不如计算机，人工智能能够记忆和处理更多的病例数据，为医生提供决策辅助。”
　　目前，在先天性心脏病外科精准诊疗方面，就有人工智能的“身影”。例如，广东省人民医院根据先心病CT影像特点，对多个算法模型进行了个体化适配和优化，并基于4000余例先心病CT数据，初步完成了17种先心病的CT图像智能建模和诊断模型，准确率达八成以上，与本单位的初级医师相当，正在部署成可方便使用的软件，未来有望推广至基层单位。
　　此外，该院还建立了复杂先心病的单病种数据库，并基于人工智能算法，建立了多个病种的预后预测模型，部分模型已踏进前瞻性研究阶段，有望很快投入临床应用。
　　首都医科大学附属北京安贞医院心脏内科中心主任马长生同样认为，人工智能在临床诊疗尤其是心血管病防治方面，具有巨大的发展潜力。例如，在筛查复杂先心病方面，人工智能模型灵敏度能达到90%，而医生临床实践的灵敏度只有30%；相关数据显示，在心律失常诊断、临床文本总结方面，AI医生也优于人类医生。
　　“人工智能将以极高的效率，改变疾病诊疗模式。”马长生说，“我们要开发有实践价值的人工智能工具，为精准医疗建立可操作、具有成本效益的工作流程，解决核心的临床需求，为公众提供及时、有效、公平的高质量医疗服务。”
□汪祥波