慢性鼻窦炎是累及鼻腔和鼻窦黏膜的高度异质性疾病，是最常见的慢性呼吸道炎性疾病之一，在我国的患病率约为8%，有20%的患者为慢性鼻窦炎合并鼻息肉（简称“鼻息肉”）。为了让鼻息肉分型和治疗更高效精准，中山大学附属第三医院研究团队研发了首个针对慢性鼻窦炎的人工智能病理诊断系统。据悉，目前该系统的“单视野家庭版”已通过临床测试，达到高年资病理科医师水平，并在粤港澳大湾区多家具有5G网络系统的三甲医院测试使用。
　　鼻息肉患者需要手术为主的综合治疗，但目前疗效不满意，术后复发率高，究其原因是鼻息肉存在不同的亚型，不同亚型的鼻息肉治疗方式和预后差异巨大。因此，对鼻息肉进行精准的分类并进行个体化治疗是突破当前鼻息肉疗效瓶颈的主要思路之一，但目前普遍采用的人工诊断方式，是在显微镜下随机选择鼻息肉玻片的10个视野并计算其中的炎症细胞数量，工作量巨大、准确度不高，而且不可能实现全片计算。
　　中山三院联合清华珠三角研究院等多家医院和研究院，开发和迭代（细胞层面、分子层面/全片、单视野）了慢性鼻窦炎人工智能病理诊断系统，针对不同应用场景开发出了“全片平台版”和“单视野家庭版”的AI医生，并搭建了云平台。
　　其中，“全片平台版”AI医生是基于全片的鼻息肉人工智能病理诊断系统，相关研究成果在免疫学杂志《JACI》、柳叶刀子刊《eBioMedicine》和《中华耳鼻咽喉头颈外科杂志》等高水平期刊发表。　　 “单视野家庭版”系统则已经研发测试完毕，AI医生“Sandy”可对慢性鼻窦炎常见炎症细胞进行准确识别，生成了首份慢性鼻窦炎人工智能病理诊断报告。以高年资病理科医生为标准，其准确性已经超过90%，有助于慢性鼻窦炎内在型精准诊断和后续个体化用药治疗指导。
□周晋安 甄晓洲