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　　近日，第三届粤港澳大湾区脑科学高峰论坛暨2024国际神经再生论坛上，中山大学附属第三医院儿童发育与行为中心学科带头人邹小兵，介绍了一款孤独症AI诊断系统——“荧惑”。
　　该系统由他的团队与昆山杜克大学教授李明团队共同研发，在工作人员引导下，儿童进入布局该系统的房间“玩耍”15分钟，便能得出准确率接近专业医生的诊断结论。
　　据了解，这个特殊的房间四壁安装有多种非接触式传感器，能收集儿童的多角度、多模态音视频行为信号，传感器与另一端的电脑相连接，实时将数据传输给AI算法，这一整套系统便是AI孤独诊断系统“荧惑”。目前，该系统已取得20余项技术专利。
　　邹小兵介绍，孤独症儿童一般表现出认知障碍、言语障碍、重复刻板行为，以及智力发育问题等。“荧惑”系统基于多种人工智能技术，能够自动捕捉、解析儿童的肢体动作、眼神、表情、语音、语义等行为特征，进行整合和编码，最终经由AI算法自动生成评估结论，对儿童进行初步诊断，共耗时约15分钟。
　　该系统主要面向一岁到四岁儿童进行孤独症早期筛查。邹小兵说，这主要是因为，孤独症儿童从一岁左右开始就会表现出行为异常，“若实现早期诊断，争取早期科学干预，能让他们的症状得到极大改善。”他说。
　　目前，该系统已应用于临床，并完成临床验证。“与有丰富经验的医生做出的诊断结论相比，‘荧惑’系统得出的诊断能够达到88%的符合率。”邹小兵介绍，专业医生对低年龄儿童孤独症诊断的准确率约为80%到90%，这意味着“荧惑”诊断的准确率几乎接近专业医生。
　　不过，这并不意味着，孤独症诊断将完全依赖AI。儿童来到医院，依然需要先接受医生的专业筛查，再经由“荧惑”进行辅助诊断，最终医生会对结论进行比较，减少误诊、漏诊的情况。
　　“这套系统有望为各级医院医生提供基于循证医学证据的诊断帮手。”邹小兵说，伴随该系统的升级与推广，未来可以通过“荧惑”实现远程医疗，进一步提高基层诊疗水平。　　　　　　　　　　□吴雅楠